Google DeepMind използва изкуствен интелект (ИИ), за да предвиди структурата на повече от 2 милиона нови материала – постижение, което според компанията скоро ще може да се използва за подобряване на реални технологии.
В изследователски доклад, публикуван в сряда в научното списание Nature, дъщерната компания за изкуствен интелект на Alphabet заяви, че почти 400 000 от нейните хипотетични дизайни на материали скоро ще могат да бъдат произведени в лабораторни условия.
Потенциалните приложения на изследването включват производството на по-ефективни батерии, слънчеви панели и компютърни чипове.
Откриването и синтезирането на нови материали може да бъде скъп и продължителен процес. Например, преди литиево-йонните батерии, които днес се използват за захранване на всякакви устройства – от телефони и лаптопи до електрически превозни средства – да станат достъпни на пазара, бяха необходими около две десетилетия изследвания.
ИИ на DeepMind е обучен по данни от Materials Project – международна изследователска група, основана в Националната лаборатория „Лорънс Бъркли“ през 2011 г., съставена от съществуващи изследвания на около 50 000 вече известни материала.
Компанията заяви, че вече ще споделя данните си с изследователската общност с надеждата да ускори по-нататъшните успехи в откриването на материали.
„Индустрията е склонна да не поема рискове, когато става въпрос за увеличаване на разходите, а за да станат новите материали рентабилни, обикновено е необходимо известно време“, казва Кристин Першон, директор на Materials Project.
След като използва изкуствен интелект, за да предвиди структурата и стабилността на тези нови материали, DeepMind обяви, че сега ще се съсредоточи върху прогнозирането на това колко лесно могат да бъдат създадени в лабораторията.
